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人工智慧[計算機科學]

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人工智慧(Artificial Intelligence) ,英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學

人工智慧[計算機科學]人工智慧

人工智慧(Artificial Intelligence) ,英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。 人工智慧是計算機科學的一個分支,它企圖了解智能的實質,並生產出一種新的能以人類智能相似的方式作出反應的智能機器,該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。另外,世界著名科幻電影大師史蒂文·斯皮爾伯格曾導演過一部名叫《人工智慧》的科幻電影。講述21世紀中期,由於氣候變暖,南北兩極冰蓋的融化,地球上很多城市都被淹沒在一片汪洋之中。

1 人工智慧[計算機科學] -人工智慧定義

學科)人工智慧(學科)是計算機科學中設計研究、設計和應用智能機器的一個分支。其近期的主要目標在於研究用記起來模擬和執行人腦的某些智力功能,並開發相關理論和技術。
能力)人工智慧(能力)是智能機器所執行的通常與人類智能有關的智能行為,如判斷、推理、證明、識別、感知、理解、通信、設計、思考、規劃、學習核問題求解等思維活動。

2 人工智慧[計算機科學] -何謂人工智慧

人工智慧的定義可以分為兩部分,即「人工」和「智能」。「人工」比較好理解,爭議性也不大。有時會要考慮什麼是人力所能及製造的,或著人自身的智能程度有沒有高到可以創造人工智慧的地步,等等。但總的來說,「人工系統」就是通常意義下的人工系統。關於什麼是「智能」,就問題多多了。這涉及到其它諸如意識(consciousness)、自我(self)、思維(mind)(包括無意識的思維(unconscious_mind)等等問題。人唯一了解的智能是人本身的智能,這是普遍認同的觀點。但是人

人工智慧[計算機科學]汽車駕駛模擬系統
類對自身智能的理解都非常有限,對構成人的智能的必要元素也了解有限,所以就很難定義什麼是「人工」製造的「智能」了。因此人工智慧的研究往往涉及對人的智能本身的研究。其它關於動物或其它人造系統的智能也普遍被認為是人工智慧相關的研究課題。人工智慧目前在計算機領域內,得到了愈加廣泛的重視。並在機器人,經濟政治決策,控制系統,模擬系統中得到應用。


「人工智慧」一詞最初是在1956 年Dartmouth學會上提出的。從那以後,研究者們發展了眾多理論和原理,人工智慧的概念也隨之擴展。人工智慧是一門極富挑戰性的科學,從事這項工作的人必須懂得計算機知識,心理學和哲學。人工智慧是包括十分廣泛的科學,它由不同的領域組成,如機器學習,計算機視覺等等,總的說來,人工智慧研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的複雜工作。但不同的時代、不同的人對這種「複雜工作」的理解是不同的。例如繁重的科學和工程計算本來是要人腦來承擔的,現在計算機不但能完成這種計算, 而且能夠比人腦做得更快、更準確,因之當代人已不再把這種計算看作是「需要人類智能才能完成的複雜任務」, 可見複雜工作的定義是隨著時代的發展和技術的進步而變化的, 人工智慧這門科學的具體目標也自然隨著時代的變化而發展。它一方面不斷獲得新的進展,一方面又轉向更有意義、更加困難的目標。目前能夠用來研究人工智慧的主要物質手段以及能夠實現人工智慧技術的機器就是計算機, 人工智慧的發展歷史是和計算機科學與技術的發展史聯繫在一起的。除了計算機科學以外, 人工智慧還涉及資訊理論、控制論、自動化、仿生學、生物學、心理學、數理邏輯、語言學、醫學和哲學等多門學科。人工智慧學科研究的主要內容包括:知識表示、自動推理和搜索方法、機器學習和知識獲取、知識處理系統、自然語言理解、計算機視覺、智能機器人、自動程序設計等方面。

3 人工智慧[計算機科學] -人工智慧簡史

自古以來,人類就力圖根據認識水平和當時的技術條件,企圖用機器來代替人的部分腦力勞動,以提高征服自然的能力。公元850年,古希臘就有製造機

人工智慧[計算機科學]機器人是典型的人工智慧應用
器人幫助人們勞動的神話傳說。在中國公元前900多年,也有歌舞機器人傳說的記載,這說明古代人就有人工智慧的幻想。 


隨著歷史的發展,到十二世紀末至十三世紀初年間,西班牙的神學家和邏輯學家Romen Luee試圖製造能解決各種問題的通用邏輯機。十七世紀法國物理學家和數學家B.Pascal製成了世界上第一台會演算的機械加法器並獲得實際應用。隨後德國數學家和哲學家G.W.Leibniz在這台加法器的基礎上發展並製成了進行全部四則運算的計算器。十九世紀英國數學和力學家C.Babbage致力於差分機和分析機的研究,雖因條件限制未能完全實現,但其設計思想不愧為當時人工智慧最高成就。 


進入21世紀后,人工智慧相繼出現若干開創性的工作。1936年,年僅24歲的英國數學家A.M.Turing在他的一篇"理想計算機"的論文中,就提出了著名的圖林機模型,1945年他進一步論述了電子數字計算機設計思想,1950年他又在"計算機能思維嗎?"一文中提出了機器能夠思維的論述,可以說這些都是圖靈為人工智慧所作的傑出貢獻。1946年美國科學家J.W.Mauchly等人製成了世界上第一台電子數字計算機ENIAC。還有同一時代美國數學家N.Wiener控制論的創立,美國數學家C.E.Shannon資訊理論的創立,英國生物學家W.R.Ashby所設計的腦等,這一切都為人工智慧學科的誕生作了理論和實驗工具的巨大貢獻。


1956年美國的幾位心理學家,數學家,計算機科學家和資訊理論學家在Dartmonth大學召開了會議,提出了人工智慧這一學科,現在普遍認為人工智慧學科是這時建立的,到現在已有40多年的歷史,它的發展先後經歷了「認知模擬」,「語意信息理解」,「專家系統」等階段。

4 人工智慧[計算機科學] -發展經歷階段

從1956年正式提出人工智慧學科算起,40多年來,取得長足的發展,成為一門廣泛的交叉和前沿科學。總的說來,人工智慧的目的就是讓計算機這台機器能夠象人一樣思考。如果希望做出一台能夠思考的機器,那就必須知道什麼是思考,更進一步講就是什麼是智慧。什麼樣的機器才是智慧的呢?科學家已經作出了汽車,火車,飛機,收音機等等,它們模仿我們身體器官的功能,但是能不能模仿人類大腦的功能呢?到目前為止,我們也僅僅知道這個裝在我們天靈蓋裡面的東西是由數十億個神經細胞組成的器官,我們對這個東西知之甚少,模仿它或許是天下最困難的事情了。

當計算機出現后,人類開始真正有了一個可以模擬人類思維的工具,在以後的歲月中,無數科學家為這個目標努力著。現在人工智慧已經不再是幾個科學家的專利了,全世界幾乎所有大學的計算機系都有人在研究這門學科,學習計算機的大學生也必須學習這樣一門課程,在大家不懈的努力下,現在計算機似乎已經變得十分聰明了。例如,1997年5月,IBM公司研製的深藍(Deep Blue)計算機戰勝了國際象棋大師卡斯帕洛夫(Kasparov)。大家或許不會注意到,在一些地方計算機幫助人進行其它原來只屬於人類的工作,計算機以它的高速和準確為人類發揮著它的作用。人工智慧始終是計算機科學的前沿學科,計算機編程語言和其它計算機軟體都因為有了人工智慧的進展而得以存在。 


計算機時代


人工智慧龐然大物,世界第一台電子計算機
1941年的一項發明使信息存儲和處理的各個方面都發生了革命.這項同時在美國和德國出現的 發明就是電子計算機.第一台計算機要佔用幾間裝空調的大房間,對程序員來說是場惡夢:僅僅為運行一個程序就要設置成千的線路.1949年改進后的能存儲程序的計算機使得輸入程序變得簡單些,而且計算機理論的發展產生了計算機科學,並最終促使了人工智慧的出現.計算機這個用電子方式處理數據的發明, 為人工智慧的可能實現提供了一種媒介.


AI的開端

雖然計算機為AI提供了必要的技術基礎,但直到50年代早期人們才注意到人類智能與機器之間 的聯繫. Norbert Wiener是最早研究反饋理論的美國人之一。最熟悉的反饋控制的例子是自動調溫器。它將收集到的房間溫度與希望的溫度比較,並做出反應將加熱器開大或關小,從而控制環境溫度。這項對反饋 迴路的研究重要性在於: Wiener從理論上指出,所有的智能活動都是反饋機制的結果。而反饋機制是有可能用機器模擬的。這項發現對早期AI的發

人工智慧美國國防部五角大樓
展影響很大. 1955年末,Newell和Simon做了一個名為"邏輯專家"(Logic Theorist)的程序.這個程序被許多人 認為是第一個AI程序.它將每個問題都表示成一個樹形模型,然後選擇最可能得到正確結論的那一枝來求解 問題."邏輯專家"對公眾和AI研究領域產生的影響使它成為AI發展中一個重要的里程碑.1956年,被認為是人工智慧之父的John McCarthy組織了一次學會,將許多對機器智能感興趣的專家學者聚集在一起進行了一 個月的討論。他請他們到 Vermont參加 " Dartmouth人工智慧夏季研究會"。從那時起,這個領域被命名為 "人工智慧"。雖然 Dartmouth學會不是非常成功,但它確實集中了AI的創立者們,並為以後的AI研究奠定了基礎。 Dartmouth會議后的7年中,AI研究開始快速發展.雖然這個領域還沒明確定義,會議中的一些思想已被重新考慮和使用了。 Carnegie Mellon大學和MIT開始組建AI研究中心.研究面臨新的挑戰: 下一步需 要建立能夠更有效解決問題的系統,例如在"邏輯專家"中減少搜索;還有就是建立可以自我學習的系統. 1957年一個新程序,"通用解題機"(GPS)的第一個版本進行了測試。這個程序是由製作"邏輯專家" 的同一個組開發的。GPS擴展了Wiener的反饋原理,可以解決很多常識問題.兩年以後,IBM成立了一個AI研 究組.Herbert Gelerneter花3年時間製作了一個解幾何定理的程序. 
人工智慧通用汽車標徽
當越來越多的程序湧現時,McCarthy正忙於一個AI史上的突破.1958年McCarthy宣布了他的新成 果: LISP語言. LISP到今天還在用."LISP"的意思是"表處理"(LISt Processing),它很快就為大多數AI開發者採納。 1963年MIT從美國政府得到一筆220萬美元的資助,用於研究機器輔助識別.這筆資助來自美國國防部高級研究計劃署(ARPA),已保證美國在技術進步上領先於蘇聯.這個計劃吸引了來自全世界的計算機科學家, 加快了AI研究的發展步伐.


大量的程序

以後幾年出現了大量程序。其中一個著名的叫"SHRDLU"."SHRDLU"是"微型世界"項目的一部分,包括 在微型世界(例如只有有限數量的幾何形體)中的研究與編程.在MIT由Marvin Minsky領導的研究人員發現, 面對小規模的對象,計算機程序可以解決空間和邏輯問題.其它如在60年代末出現的"STUDENT"可以解決代數 問題,"SIR"可以理解簡單的英語句子.這些程序的結果對處理語言理解和邏輯有所幫助.。70年代另一個進展是專家系統。專家系統可以預測在一定條件下某種解的概率。由於當時計算機已有巨大容量,專家系統有可能從數據中得出規律.專家系統的市場應用很廣.十年間,專

人工智慧波音、世界著名飛機生產廠商
家系統被用於股市預 測,幫助醫生診斷疾病,以及指示礦工確定礦藏位置等。這一切都因為專家系統存儲規律和信息的能力而成為可能. 70年代許多新方法被用於AI開發,著名的如Minsky的構造理論.另外David Marr提出了機器視覺方面的新理論,例如,如何通過一副圖像的陰影,形狀,顏色,邊界和紋理等基本信息辨別圖像。通過分析這些信 息,可以推斷出圖像可能是什麼.同時期另一項成果是PROLOGE語言,於1972年提出. 80年代期間,AI前進更為迅速,並更多地進入商業領域.1986年,美國AI相關軟硬體銷售高達4.25億美元.專家系統因其效用尤受需求.象數字電氣公司這樣的公司用XCON專家系統為VAX大型機編程.杜邦,通用汽車公司和波音公司也大量依賴專家系統.為滿足計算機專家的需要,一些生產專家系統輔助製作軟體的公司,如Teknowledge和Intellicorp成立了。為了查找和改正現有專家系統中的錯誤,又有另外一些專家系統被設計出來. 從實驗室到日常生活人們開始感受到計算機和人工智慧技術的影響.計算機技術
人工智慧美國國防部高級研究計劃署支持的項目「機器騾子」
不再只屬於實驗室中的一小群研究人員. 個人電腦和眾多技術雜誌使計算機技術展現在人們面前.有了象美國人工智慧協會這樣的基金會.因為AI開發 的需要,還出現了一陣研究人員進入私人公司的熱潮。150多所像DEC(它雇了700多員工從事AI研究)這樣的公司共花了10億美元在內部的AI開發組上. 其它一些AI領域也在80年代進入市場.其中一項就是機器視覺. Minsky和Marr的成果現在用到了生產線上的相機和計算機中,進行質量控制。儘管還很簡陋,這些系統已能夠通過黑白區別分辨出物件形狀的不同.到1985年美國有一百多個公司生產機器視覺系統,銷售額共達8千萬美元. 但80年代對AI工業來說也不全是好年景.86-87年對AI系統的需求下降,業界損失了近5億美元。象 Teknowledge和Intellicorp兩家共損失超過6百萬美元,大約佔利潤的三分之一巨大的損失迫使許多研究領導者削減經費.另一個另人失望的是美國國防部高級研究計劃署支持的所謂"智能卡車".這個項目目的是研製一種能完成許多戰地任務的機器人。由於項目缺陷和成功無望,Pentagon停止了項目的經費.儘管經歷了這些受挫的事件,AI仍在慢慢恢複發展.新的技術在日本被開發出來,如在美國首創的模糊邏輯,它可以從不確定的條件作出決策;還有神經網路,被視為實現人工智慧的可能途徑.總之,80年代AI被引入了市場,並顯示出實用價值.可以確信,它將是通向21世紀之匙.。人工智慧技術接受檢驗 在"沙漠風暴"行動中軍方的智能設備經受了戰爭的檢驗.人工智慧技術被用於導彈系統和預警顯示以 及其它先進武器。AI技術也進入了家庭.智能電腦的增加吸引了公眾興趣;一些面向蘋果機和IBM兼容機的應用 軟體例如語音和文字識別已可買到;使用模糊邏輯,AI技術簡化了攝像設備.對人工智慧相關技術更大的需求促 使新的進步不斷出現.人工智慧已經並且將繼續不可避免地改變我們的生活.

5 人工智慧[計算機科學] -人工智慧科學

實際應用

人工智慧[計算機科學]大量應用與商務筆記本的指紋識別技術
機器視覺指紋識別,人臉識別,視網膜識別,虹膜識別,掌紋識別,專家系統,智能搜索,定理證明,博弈,自動程序設計智能控制,機器人學,語言和圖像理解,遺傳編程等。


學科範疇

人工智慧是一門邊沿學科,屬於自然科學和社會科學的交叉。


涉及學科

哲學和認知科學,數學,神經生理學,心理學,計算機科學,資訊理論,控制論,不定性論


研究範疇

自然語言處理,知識表現,智能搜索,推理,規劃,機器學習,知識獲取,組合調度問題,感知問題,模式識別,邏輯程序設計

人工智慧[計算機科學]視網膜識別系統
,軟計算,不精確和不確定的管理,人工生命,神經網路,複雜系統,遺傳演算法


意識和人工智慧

人工智慧就其本質而言,是對人的思維的信息過程的模擬。

對於人的思維模擬可以從兩條道路進行,一是結構模擬,仿照人腦的結構機制,製造出「類人腦」的機器;二是能模擬,暫時撇開人腦的內部結構,而從其功能過程進行模擬。現代電子計算機的產生便是對人腦思維功能的模擬,是對人腦思維的信息過程的模擬。人工智慧不是人的智能,更不會超過人的智能。


「機器思維」同人類思維的本質區別:

1.人工智慧純系無意識的機械的物理的過程,人類智能主要是生理和心理的過程。

2.人工智慧沒有社會性。

3.人工智慧沒有人類的意識所特有的能動的創造能力。

4.兩者總是人腦的思維在前,電腦的功能在後。

6 人工智慧[計算機科學] -強弱人工智慧

人工智慧[計算機科學]約翰·麥卡錫
人工智慧的一個比較流行的定義,也是該領域較早的定義,是由約翰·麥卡錫(John McCarthy|)在1956年的達特矛斯會議(Dartmouth Conference)上提出的:人工智慧就是要讓機器的行為看起來就象是人所表現出的智能行為一樣。但是這個定義似乎忽略了強人工智慧的可能性(見下)。另一個定義指人工智慧是人造機器所表現出來的智能性。總體來講,目前對人工智慧的定義大多可劃分為四類,即機器「像人一樣思考」、「像人一樣行動」、「理性地思考」和「理性地行動」。這裡「行動」應廣義地理解為採取行動,或制定行動的決策,而不是肢體動作。強人工智慧強人工智慧觀點認為有可能製造出真正能推理(Reasoning)和解決問題(Problem_solving)的智能機器,並且這樣的機器能將被認為是有知覺的,有自我意識的。強人工智慧可以有兩類:類人的人工智慧,即機器的思考和推理就像人的思維一樣。非類人的人工智慧,即機器產生了和人完全不一樣的知覺和意識,使用和人完全不一樣的推理方式。弱人工智慧弱人工智慧觀點認為不可能製造出能真正地推理(Reasoning)和解決問題(Problem_solving)的智能機器,這些機器只不過看起來像是智能的,但是並不真正擁有智能,也不會有自主意識。主流科研集中在弱人工智慧上,並且一般認為這一研究領域已經取得可觀的成就。強人工智慧的研究則出於停滯不前的狀態下。對強人工智慧的哲學爭論「強人工智慧」一詞最初是約翰·羅傑斯·希爾勒針對計算機和其它信息處理機器創造的,其定義為:「強人工智慧觀點認為計算機不僅是用來研究人的思維的一種工具;相反,只要運行適當的程序,計算機本身就是有思維的。」(J Searle in Minds Brains and Programs. The Behavioral and Brain Sciences, vol. 3, 1980)這是指使計算機從事智能的活動。在這裡智能的涵義是多義的、不確定的,象下面所提到的就是其中的例子。利用計算機解決問題時,必須知道明確的程序。可是,人即使在不清楚程序時,根據發現(HEU- ristic)法而設法巧妙地解決了問題的情況是不少的。如識別書寫的文字、圖形、聲音等,所謂認識模型就是一例。再有,能力因學習而得到的提高和歸納推理、依據類推而進行的推理等,也是其例。此外,解決的程序雖然是清楚的,但是實行起來需要很長時間,對於這樣的問題,人能在很短的
人工智慧[計算機科學]圖靈,邏輯學家,人工智慧之父
時間內找出相當好的解決方法,如競技的比賽等就是其例。還有,計算機在沒有給予充分的合乎邏輯的正確信息時,就不能理解它的意義,而人在僅是被給予不充分、不正確的信息的情況下,根據適當的補充信息,也能抓住它的意義。自然語言就是例子。用計算機處理自然語言,稱為自然語言處理。關於強人工智慧的爭論不同於更廣義的一元論和二元論(dualism)的爭論。其爭論要點是:如果一台機器的唯一工作原理就是對編碼數據進行轉換,那麼這台機器是不是有思維的?希爾勒認為這是不可能的。他舉了個中文房間的例子來說明,如果機器僅僅是對數據進行轉換,而數據本身是對某些事情的一種編碼表現,那麼在不理解這一編碼和這實際事情之間的對應關係的前提下,機器不可能對其處理的數據有任何理解。基於這一論點,希爾勒認為即使有機器通過了圖靈測試,也不一定說明機器就真的像人一樣有思維和意識。也有哲學家持不同的觀點。Daniel C. Dennett 在其著作 Consciousness Explained 里認為,人也不過是一台有靈魂的機器而已,為什麼我們認為人可以有智能而普通機器就不能呢?他認為像上述的數據轉換機器是有可能有思維和意識的。有的哲學家認為如果弱人工智慧是可實現的,那麼強人工智慧也是可實現的。比如Simon Blackburn在其哲學入門教材 Think 里說道,一個人的看起來是「智能」的行動並不能真正說明這個人就真的是智能的。我永遠不可能知道另一個人是否真的像我一樣是智能的,還是說她/他僅僅是看起來是智能的。基於這個論點,既然弱人工智慧認為可以令機器看起來像是智能的,那就不能完全否定這機器是真的有智能的。Blackburn 認為這是一個主觀認定的問題。需要要指出的是,弱人工智慧並非和強人工智慧完全對立,也就是說,即使強人工智慧是可能的,弱人工智慧仍然是有意義的。至少,今日的計算機能做的事,像算術運算等,在百多年前是被認為很需要智能的。

7 人工智慧[計算機科學] -電影人工智慧

人工智慧[計算機科學]電影《人工智慧》
中文名   人工智慧

片  名 AI( Artificial Intelligence)

年  代 2001

國  家 美國

類  別 劇情/科幻/冒險 

語  言 英語 

片  長 146 Mins


導  演 史蒂文·斯皮爾伯格 Steven Spielberg 

主  演 裘德·洛 Jude Law .... Gigolo Joe

羅賓·威廉斯 Robin Williams .... Dr. Know (voice)

威廉·赫特 William Hurt .... Prof. Hobby (the Visionary)

梅麗爾·斯特里普 Meryl Streep .... Blue Mecha (voice)

本·金斯利 Ben Kingsley .... Specialist (voice)

克里斯·羅克 Chris Rock .... Comedian (voice)

阿德里安.格蘭尼 Adrian Grenier .... Teen in van

海利·喬·奧斯蒙特 Haley Joel Osment .... David

亞當·亞里克斯·馬里 Adam Alexi-Malle .... Crowd member

Jack Angel .... Teddy (voice)

Clara Bellar .... FemMecha nanny

Keith Campbell .... Roadworker

戴夫·切斯 Daveigh Chase .... Child singer

Clark Gregg .... Supernerd

恩里克·克蘭東尼 Enrico Colantoni .... The Murderer 

8 人工智慧[計算機科學] -電影劇情簡介

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人工智慧[計算機科學]《侏羅紀公園》劇照
世紀中期,由於氣候變暖,南北兩極冰蓋的融化,地球上很多城市都被淹沒在了一片汪洋之中。此時,人類的科學技術已經達到了相當高的水平,人工智慧機器人就是人類發明出來的用以應對惡劣自然環境的科技手段之一。先進的人工智慧機器人不但擁有可以亂真的人類外表,而且還能像人類一樣感知自己的存在。大衛(海利·喬·奧斯蒙特)就是這樣一個有思想、有感情的小機器人,他被一對人類父母所收養,有一個哥哥和一個貼身的夥伴——機器泰德熊。但這些並不能讓大衛滿足,他一直渴望著自己終有一天不再僅僅是個機器人。抱著對這個願望的執著,11歲的大衛踏上了漫長的心路歷程,跟隨在他身邊的,還有另一個善良的機器人喬(裘德·洛)。誰也不知道他們能否完成自己的心愿,脫胎換骨成為真正的人,等待他們的只有凶吉難料的對複雜人性的追尋…… 淵源——兩位大師的故事由於《人工智慧》一片是斯皮爾伯格繼完成《侏羅紀公園》多年之後重拾科幻片的老本行,並且也是他在《第三類接觸》后又一次自編自導影片,所以該片製作的水準也就可想而知。本片斥資1億美元,由華納、夢工廠和庫布里克製片公司合作出品,庫布里克的養子也擔任了本片的執行製片人。2000年8月17日,影片在位於加州的華納公司製片廠16號攝影棚開機(16號攝影棚是全世界最大的攝影棚,《完美風暴》一
人工智慧[計算機科學]《女巫布萊爾》
片就是在這裡誕生的),整個拍攝過程中,高科技的技術手段再一次大顯其能:工業光魔利用先進的「實時3D電腦遊戲引擎」系統事先在電腦中製作了部分影片中的場景,使導演可以隨時根據拍攝需要選擇合適的背景並加入特殊效果;另外,嶄新的「On-Set Visualization」技術還可以實時地在拍攝時將演員和背景合成起來,並把合成的結果顯示到場景中,讓演員們不會因為對著藍色幕布演戲而不知所措看來對高科技手段樂此不疲的斯皮爾伯格這次可真是又過了一次特技癮——據小演員奧斯蒙特說,斯皮爾伯格叔叔很會給自己找樂子,《人》片拍攝過程中,攝影棚簡直就是他的一個大型遊樂場。難怪我們總能在斯氏的影片中看到那麼多自己兒時的夢,其實這位大導演本身就是一個童心未泯的大頑童。 宣傳——「欲擒故縱」的把戲眾所周知,《人工智慧》在整個製作過程中均保持了高度的保密性,再厲害的記者也無法打探到有關劇情或拍攝的任何細節。這種保密程度與當年的《女巫布萊爾》可有一拼,因而《人》片也就格外受到影迷們的關注,網路上各種與《人》沾邊的消息都成了電影愛好者們瘋狂追逐的對象——這也許正是影片製作者們所要達到的效果吧?「欲擒故縱」的把戲比起花大把的銀子作宣傳來說,可划算多了。當然,保密歸保密,「欲擒故縱」還是不能完全替代影片宣傳的。《人》片的宣傳手法可以說也是很討巧的:在電影預告片的末尾,一句猶如謎語一般的話引起了影迷們的極大興趣,要想解開這個謎團,他們必須訪問一系列的網站,然後得到幾個電話號碼和E-mail地址,撥打這些電話號碼並且發信給那些神秘的地址,謎底——也就是《人》片的劇情——就會一點一點地呈現在你的眼前。這種宣傳方法正好投合了影迷們獵奇的心理,達到了非常好的宣傳效果。

9 人工智慧[計算機科學] -電影幕後花絮

人工智慧[計算機科學]《少數派報告》
斯皮爾伯格繼承大師庫布里克遺志,拍攝了這部未來派的科幻史詩影片,裘迪勞和第六感小神童奧士文的機器人造型頗為神奇。故事發生在二十一世紀,地球因溫室效應而令冰山溶化,許多沿海城市被水淹沒,人類只有依靠電腦的人工智慧來維持生命,同時人類也應用具有人工智慧的機器人作各種不同的用途。在其中的一個家庭,一對人類父母收養了小機器人大衛(凱利祖奧士文)作為他們的兒子,給他真人一樣的生活。而大衛在人類中長大,開始了一段非比尋常的心路歷程…  本片是導演監製於一身的斯皮爾伯格根據電影大師史丹利庫布里克生前所留下的八十頁劇本改編而成的。影片的故事有點兒象童話皮諾曹的現代科幻版,和2年前羅賓威廉斯的《兩百年人》(bicentennial Man)也有幾分相似。而片名 A.I. 是 Artificial Intelligence 的縮寫,就是人工智慧的意思,影片的全名也應該是 A.I.: Artificial Intelligence。 of a Geisha)、《印第安納瓊斯第四集》(Indiana Jones 4)和《少數派報告》(Minority Report)等。但由於和他有20年交情的庫布里克於1999年突然去世,《大開眼界》(Eyes Wide Shut)在無奈中帶著一絲遺憾成了大師的絕響,而大師生前最後一個計劃也就是本片《A.I.》暫時擱淺,這一突變使得斯皮爾伯格把本片列入了他的計劃之中。斯皮爾伯格於去年初決定繼《侏羅紀公園》后再度挑戰科幻題材的影片,其中包括向老友致敬的這部《A.I.》和湯姆克魯斯期待多時的《少數派報告》,兩部影片到底誰先勝出一度成了影迷茶餘飯後的最佳話題。經過數度周折,斯皮爾伯格最終選擇了這部他從未嘗試過的未來派風格的科幻史詩影片《A.I.》。相關詞條鏈接

10 人工智慧[計算機科學] -人工智慧幕後揭秘

1999年,斯坦利庫布里克因為心臟病突發而永遠的離開了他畢生熱愛的電影事業。引用一本雜誌的話「我們對這個死去的偉大導師已經說的太多」。這個大師的一生之中,只拍了16部影片,卻部部都是驚世之作,從《2001年太空漫遊》到《發條橙》,他老人家的深度和對人類的諷刺實在是讓人佩服。「只有上帝和庫布里克才熱愛人類和詛咒人類——如今這一對老混蛋在天堂又他媽笑了。」 
  唯獨讓這位大師在天堂仍不得安心的,就是讓他花費了二十多年心血的《AI》,早在1974年,庫布里克就開始構思如何將這個故事拍成電影了。靈感來源於1969年的一部短篇小說《去年夏天的超級玩具》,小說描繪了一個失去關愛的機器男孩和他的玩具泰迪熊的故事。庫布里克在這個故事的基礎上不斷加工潤色甚至還找來幾位小說家一起來合作當故事構思的差不多時,技術的實現問題就擺到了庫布里克面前。以當年的技術水平是很難達到庫布里課的要求的。不是說庫布里克挑剔,之所以稱之為大師,就是因為他對完美的執著追求。別人拍一部電影可以只花幾個月,他卻要耗費三四年。所以《2001年:太空漫遊》放在今天看仍然很完美,而別的早期科幻片卻顯得很粗糙,道理就在於此。花在說回來,因為當年技術條件的限制,庫不里克深感難度之大,只好把進展放慢,暫時將影片擱置起來。 
  一切的改變開始於1993年的《侏羅紀公園》,這部科幻影片獲得了巨大的成功,不僅在票房上,更在於技術上。可以說《侏羅紀公園》是電影數碼技術史上的一個里程碑。庫布里克從那裡看到了希望,於是,當年感恩節上他邀請了公司的效果總監丹尼斯·謬倫去他在英國的家做客。飯後庫布里客觀摩了丹尼斯帶來的一些樣片,並一起討論了為該片進行數碼製作的可能性。回到美國后,丹尼斯開始為《AI》設計方案,但庫布里克要求甚高,每個方案他都不會馬上表態。因為庫布里克的這種拖拉作風,一直到他去世,這項工作也未能有所進展。
  就在庫布里克去世一年後,華納公司讓史蒂文·斯皮爾博格接手了這部影片。幾十年沒寫過劇本的斯皮爾博格開始為《AI》編寫劇本。這不是華納公司的突發奇想,事實上二十年來庫布里克一直與斯皮爾博格保持著密切的聯繫。要說誰是最了解這部影片的人,那麼除了庫布里克自己就是斯皮爾博格了。兩年後丹尼斯被請到洛杉磯,會見了斯皮爾博格。在那裡丹尼斯驚訝的看到庫布里克為這部影片所準備的各種資料,其中包括請畫家貝克繪製的一千五百多張電影插圖。事實上從丹尼斯1993年同庫布里克第一次會晤開始,庫布里克就為該片投入了大量心血,做了很多的前期工作。說到這1500張插圖,我們還要提一下他們的作者——克里斯·貝克。庫布里克之所以找到貝克是因為被他的一部圖畫書所吸引,庫布里克告訴他大致內容,然後讓貝克自由發揮。就這樣,在兩年半的時間裡,兩人雖然身在兩地,但通過電話和傳真機完成了這些驚人的插圖。 
  正式開始工作后,他的老搭檔斯坦·溫斯頓工作室自然而然的負責起人物造型的任務。當然,最主要的人物就是那些形形色色的機器人了。說到為機器人設計造型,溫斯頓工作室可是有一手的。最經典的造型莫過於當年的《終結者》了。但是這次不同以往,要設計的造型數量巨大,斯坦溫斯頓試圖創造出一個人們從未見過的機器人世界。為此,溫斯頓工作室聘請了超過140位藝術家來加盟這個工程。並且建立了大大小小的車間,這是溫斯頓工作室有史以來搞的最大的一次,人人都是傾力而為之。即便如此,在設計了幾百個方案后,斯皮爾博格居然還是不太滿意,他總是說「哦,他看起來實在太像終結者了。」 
  當影片轉交到斯皮爾博格的手中,一切關於大衛的問題都不存在了,因為斯皮爾博格使用了真人來扮演這個機器男孩(不愧位大師,偷工減料的本事也是一流的……不知道庫布里克在天之靈會不會被氣的吐血……)。童星海利喬奧斯蒙特出色的完成了這個任務,他在表演的時候居然能幾分中不眨一下眼睛。當然,為了讓他顯得更完美,化妝師們剃光了奧斯蒙特臉上的汗毛,這樣他看起來會更光滑一些。事實上,為了研究出這個效果,化妝師拿其他小孩做了很多試驗,以至於最後半打孩子臉上都是光光的。 
  影片的主角是機器人男孩大衛,這是一個皮諾曹式的人物,也是讓庫布里克最傷神的角色,早在1994年,庫布里克就開始了一系列試驗,摸索如何在影片中表現這個角色。以庫布里克最初的想法,大衛一定不能用真人來扮演,其中一個原因是因為真小孩兒會長大,而以庫布里克的拖拉作風,估計影片拍完小孩兒也該成人了。同時他也希望這個角色看起來稍微的不同於真人,因為他畢竟是個機器人。所以他讓IML做一個全數碼生成的人物試試,但是效果並不理想。隨後考慮使用玩偶,模型專家以庫布里克五歲的孫子為樣板,製作了玩偶模型,但是這個方案最後也未被採納。也有人建議庫布里克使用真人演出,再加上電腦生成的腦袋,如此種種,但庫布里克始終沒有能夠找到令他滿意的效果。 
  當斯皮爾博格除了大衛,影片中還出現了各種型號千奇百怪的機器人。製作者們為了影片設計了大約25種機器人。他們各司其職,擺闊請立功,廚師和開罐頭的機器人。斯皮爾博格要求這些機器人看上去更人性化一些,而不是讓觀眾感覺到他們只是一些機器而已。為了讓這些機器人在銀幕上活靈活現,斯坦溫斯頓工作室動用了模型、CG和化妝技術,總而言之,能用的全都用上了。 
  雖然影片上映后如同所有庫布里克的影片一樣,觀眾反映平平。但相信它會是一部慢熱的作品。在若干年之後,成為又一部偉大的作品。畢竟,它包含了兩位電影大師的心血。以及數百名幕後人員的忘我工作。

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 波音公司 通用公司 五角大樓 美國 德國
 《侏羅紀公園》 《女巫布萊爾》 《少數派報告》 《兩百年人》 《第三類接觸》





11 人工智慧[計算機科學] -參考資料列表

1、http://tech.sina.com.cn/it/2004-07-29/1729395197.shtml

2、http://www.itisedu.com/phrase/200603011759495.html

3、http://post.baidu.com/f?kz=149623753

4、http://blog.sina.com.cn/u/4a65cf5301000867

5、http://www.blog.edu.cn/UploadFiles/2006-12/1225517065.doc

6、http://www.biox.cn/biology/200609/20060905014435_132489.shtml

12 人工智慧[計算機科學] -《AI人工智慧》影視評論

把我變成一個真正的男孩」,唯一的一道光照亮了大衛的雙眼,充滿了虔誠和期待,緩慢而有力的祈禱著。畫外音響起:大衛不斷地向藍仙女祈禱,她也永遠溫柔的向他微笑,她永遠都那麼親切,最後燈光逐漸熄滅,但大衛仍然看到她的模糊身影,他存著一線希望呼喚她,他祈禱著直到海葵凋萎死去,他祈禱者直到海水結冰,兩棲直升機和藍仙女都被冰凍,他被所在冰塊裡面依然看見一個藍色身影,永遠微笑,永遠等著他,最後他不再移動,但是他依然睜大著眼睛,每天晚上直視著漆黑的大海,日復一日,年復一年,就這樣,2000年過去了…….」,看到這裡,當畫面逐漸變黑,我的心也跟著一點點的變黑,眼淚也止不住的慢慢流下來。大衛的眼中蓄滿了渴望和期盼

 佛家有云:人生三毒,貪、痴、嗔。貪是三毒之首,也是三毒的源泉,人有了貪念,才會去痴迷,如果自己喜歡的東西得不到,就會苦惱,悲傷,這就是嗔。而我認為痴比貪更毒,給人帶來的痛苦更甚,痴是執著,過分的執著造成了人心中無法排解的痛苦。大衛是一個機器人,他的愛是被燒制在了電路板上,他無從選擇,小小的晶元裡面刻下了他全部的愛。當莫妮卡按著大衛脖子後面的按鈕慢慢的讀出那一行字的時候,大衛的眼睛裡面由空洞慢慢的蓄滿了感情,從這一刻起,大衛不再是一個機器,不再是一個玩具,而是一個「孩子」,雖然沒有人類的軀殼,但他眼中的那種讓人憐惜不已的愛依然讓人我們忘記了他眼睛背後的電路。在灑滿陽光的窗前,當大衛對莫妮卡說「你是我媽咪」,當兩個人緊緊相擁,在窗子面前凝成一個定格,那是本片最溫馨的一幕,沒有結尾時候的那種對即將結束的恐懼,有的只是感受到母子親情的溫馨。最美的開始往往帶來悲哀的結局,竊以為那個時候是大衛最幸福的時候,從那個時候開始,一幕悲劇就無可避免的發生了。儘管大衛一如既往的去愛她的媽媽,伏在莫妮卡的身邊,痴痴的問:「媽咪,你能活多久」,「媽咪,我永遠愛你」,「媽咪,我希望你永遠不死」,那種執著的眼神讓人心碎,奧特蒙德的演技在這裡發揮到了極致,無法想像一個十一歲的孩子竟然能夠用一雙眼睛表達那麼多的感情,那麼富有層次,那麼讓人憐憫,在那一瞬間,大衛在我們心目中真的成為一個真正的小男孩,有愛心的,會調皮的,會撒嬌的小男孩。

 當馬丁,莫妮卡真正的兒子,回到家的時候,我們才重新認識到原來大衛只不過是一個替代品,當大衛一次一次因為執著於獲得莫妮卡更多的愛而闖禍的時候,我們沒有辦法不去同情這個「孩子」,只是為了愛,只是執著於愛,而這種愛是不被人類接受的,他們視這種愛為威脅,要求將大衛送走。當大衛坐在窗前用筆寫著那些表達自己愛心的句子,「親愛的媽媽,我愛你和亨利,陽光照耀」,然後看著莫妮卡幸福的微笑,我想在這個小機器人心中,是真正的在體驗愛的感覺,而在那個小小的電路中,從來沒有計算過或者預測到接下來將會是無休無止的等待和追尋吧。

 沒有人不對那一幕落淚,當大衛知道自己是被媽媽拋棄的時候,可憐的大衛一直不知道自己為什麼被拋棄,當一再道歉並保證不再吃菠菜,不再剪媽媽的頭髮,不再調皮而無無效的時候,固執的認為是因為自己不是一個真正的小男孩,如果自己變成了真的,那麼媽媽就該愛自己了。在這種追尋愛的執著下,大衛開始了他永不放棄的尋找童話中那個能將他變成真人的藍仙女的道路,等待他的將是無休止的坎坷和災難,要永遠愛一個人是多麼困難的一件事啊。當在另一個被人類拋棄了的機器人喬的幫助下找到了藍仙女的地址的時候,大衛滿懷欣喜,再次展現了幸福的微笑。所以,當喬善意的提醒他:「人類恨我們」,大衛第一次憤怒了,他不能接受這個現實,甚至連這種想法都不能接受,「我媽咪才不會恨我,因為我是獨一無二的,馬丁是真人,等我也變成了真人,媽咪就會說故事哄我上床,聽我說話,陪我睡覺,每天說一百遍她愛我」可憐的大衛,他付出了這麼多,歷經了這麼多的磨難,而他索取的呢,居然僅僅是為了媽咪可以給他講故事,聽他說話,說愛他。或許,在大衛心中,他的愛,他的執著,僅僅是付出吧,就像一個孤獨的人,為了別人能夠需要自己而付出,因為付出而或者。大衛就是這樣,是因為愛被創造出來的,也是因為愛而存在的。被媽媽拋棄后的無助與悲傷

 人生的不幸就在於,想要的往往得不到,所以大衛在尋找到藍仙女的過程中電腦給出了一句隱喻「For the world』s more full of weeping than you can understand」(這世界充滿了悲傷,你不會明白)。歷經千辛萬苦后,大衛看到了另一個自己,這個發現對他來說是致命的打擊,一旦自己不再是唯一的,那麼意味著有人將要分享媽咪對他的愛,甚至意味著媽媽不再愛他,而可能會愛上另外的「自己」,所以他痛苦,他憤怒,他用檯燈砸碎了另一個「自己」,也砸碎了自己心中的堅定。第一次,這個可憐的小機器人說出「我的腦袋亂七八糟」,第一次,大衛開始迷茫。而在發現自己居然成為商品的時候,這種迷茫和痛苦最終徹底擊垮了大衛,看到他迷茫的坐在大廈窗檯外面,原本清晰的眼神再次變得迷茫而無助的時候,我就知道一個悲劇已經徹底無法避免,或許生活在夢境中的人是幸福的,相信大衛在此之前無論多麼痛苦,多麼艱難,都還是存有一個信念的,那就是可以找到媽媽,可以變成一個真正的孩子,而到了現在發現具有有了這麼多的孩子,這種失落和絕望讓他徹底死了心,選擇了從大廈上面一頭栽下來掉入水中作為了結。

 一直不是很喜歡這個看似光明的結局。有人說過,這是一個斯皮爾伯格式的結尾,如果由庫布里克來持導的話,估計會有另外一個結局,更加悲涼,更加絕望的結局。而斯皮爾伯格呢,這種看似妥協的做法,看似光明的結尾卻給人以更加悲涼的感覺,當希望的背後就是絕望,當一切開始之後馬上就面臨著結束的時候,這種絕望更讓人痛苦,就像笑著哭本身比放聲大哭更悲傷。當過了兩千年大衛在外星人的幫助下醒來的時候,第一反應依然還是直盯著藍仙女,走上前去觸摸自己心中的希望,而結果卻是冰融后的藍仙女雕像破裂成了碎片,同時也預示著大衛希望的徹底破碎,那一刻的大衛驚慌失措,無比震驚,這種希望破滅帶來的絕望又給了大衛脆弱的心靈重重一擊,無法描述大衛現在的感受,我自己也曾經有過那種希望破滅的經歷,那是一種深入骨髓的冰涼,一種萬念俱灰的絕望,這種絕望可以擊倒任何一個成年人,但不幸的是卻落到了一個11歲的「孩子」身上。斯皮爾伯格給我們的希望就在於他藉助外星人的手還給了大衛一個願望,一個大衛苦苦祈禱了2000年的願望,而外星人對此的解釋則是「大衛,你一生從未快樂過,現在我們要給你所想要的。」這是一種何等絕妙的諷刺,為愛而創造的機器人竟然從未享受到愛和快樂,他僅僅是執著於對莫妮卡付出他的愛,而自己從未得到別人的愛和快樂。當陽光再次照進房間,外星人按照承諾賦予了莫妮卡一天的生命,大衛滿臉淚水蹲在床前喚醒他媽咪的時候,竟如同當初同樣在陽光下,莫妮卡賦予大衛愛的那個場景,前後呼應的隱喻手法,只不過前者開啟了一扇痛苦之門,而後者則是將它慢慢的關上。2000年的等待換來幸福的一天的開始

 有人這樣評論結尾:其實最後小男孩和媽媽的再見並不是童話式結尾,反而讓悲劇性達到了頂點。外星人一開始就說了,媽媽只能存在一天,那麼媽媽就不是真正的媽媽,而是一個孩子最後的幻影,他所謂的幸福也不過是幻影中的幸福,在隨時都會破裂的預感下,彷彿永遠幸福地嘎然而止,但其實這才是悲劇——因為這正強調了「真正」的媽媽決不會像只有一天生命的媽媽一樣愛他的事實,也更強烈地說明了「我會變成真正的孩子,並且得到媽媽的愛」這一點根本就是不可能存在的。以瞬間的幸福襯托出真正沉痛而無奈的悲哀,這才是大師。對於這種觀念,我深表贊同。   在這個世界上人類的愛原來是最最多變,最最脆弱的,而在一個孩子,一個並不屬於人類的孩子,用自己單純的執著,用自己簡單的固執,一步一步的追尋著愛,追尋著那份被人類強烙在腦子中的愛,然後狠狠的嘲諷了作為創造者的人類。但是,無論如何,大衛這種執著的愛讓我們更加深刻的發現自己內心的脆弱與不安,大衛的執著帶給了他的永遠的痛苦,大衛的執著感染了外星人,大衛的執著也在拷問我們的良知。   聽說當年本片的票房不好,對此我只想引用一位老兄的話:「不是影片不經典,只是當年我們不厚道」。   最用引用當年海報上的一段話作為結語吧:   大衛11歲   他60磅重   4尺6寸高 他有著棕色的頭髮   他的愛是真實的   而他自己卻不是。

13 人工智慧[計算機科學] -參考資料

天涯論壇 影視

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